Google I\/O 2016 ha segnato l’inizio dell’era degli assistenti vocali intelligenti con la presentazione di Google Assistant, un’evoluzione radicale di Google Now che prometteva di trasformare l’interazione con la tecnologia da una serie di comandi isolati a conversazioni naturali dove il contesto delle domande precedenti veniva ricordato e utilizzato per comprendere le richieste successive. Il CEO Sundar Pichai ha proclamato che Google stava diventando un’azienda AI first, con l’intelligenza artificiale che non rappresentava pi\u00f9 una funzionalit\u00e0 aggiuntiva ma il fondamento su cui ogni prodotto veniva costruito sfruttando decenni di accumulo di dati e sviluppo di algoritmi di machine learning. Google Home \u00e8 stato presentato come la risposta a Amazon Echo, uno speaker smart con Google Assistant integrato che portava le capacit\u00e0 dell’assistente vocale nei salotti permettendo di controllare dispositivi smart home, riprodurre musica, e ottenere risposte a domande con la naturalezza di parlare a un membro della famiglia. Le nuove app Allo e Duo rappresentavano il tentativo di Google di consolidare la propria presenza nella messaggistica e nelle videochiamate, mentre Android N introduceva miglioramenti alla produttivit\u00e0 come il multi-window nativo e notifiche che permettevano risposte dirette senza aprire le applicazioni. La visione presentata era quella di un futuro dove l’interazione con la tecnologia sarebbe diventata sempre pi\u00f9 simile alle conversazioni umane, con Google che sfruttava il proprio vantaggio nei dati e nell’intelligenza artificiale per creare esperienze impossibili da replicare per competitor con accesso a minori volumi di informazioni.<\/p>\n
Google Assistant rappresentava un salto qualitativo rispetto a Google Now grazie alla capacit\u00e0 di sostenere conversazioni che ricordavano il contesto delle interazioni precedenti, permettendo follow-up naturali che non richiedevano di ripetere informazioni gi\u00e0 menzionate in quello che i ricercatori chiamavano comprensione del linguaggio con stato. Un utente poteva chiedere chi ha diretto The Revenant e poi seguire con quanti Oscar ha vinto senza dover specificare nuovamente che stava parlando del regista, un’interazione che sembrava scontata ma che richiedeva capacit\u00e0 di elaborazione del linguaggio naturale che solo negli ultimi anni erano diventate praticamente utilizzabili. Le risposte fornite da Assistant andavano oltre la semplice presentazione di link ai risultati di ricerca, offrendo invece informazioni sintetizzate e conversazionali che rispondevano direttamente alle domande in modi che mimavano come una persona informata avrebbe risposto. L’integrazione con i servizi Google permetteva ad Assistant di accedere a informazioni personali come calendario, email e posizione per fornire risposte contestualizzate come a che ora \u00e8 il mio prossimo appuntamento o ricordami di chiamare mamma quando arrivo a casa. L’esecuzione di azioni come prenotare ristoranti attraverso partnership con servizi terzi, ordinare Uber, o controllare dispositivi smart home trasformava l’assistente da strumento informativo a agente capace di operare nel mondo per conto dell’utente.<\/p>\n
Google Home entrava in competizione diretta con Amazon Echo che aveva goduto di oltre un anno di vantaggio nel mercato degli smart speaker, ma Google portava nella battaglia asset che Amazon faticava a eguagliare incluso il Knowledge Graph costruito su vent’anni di indicizzazione del web e capacit\u00e0 di comprensione del linguaggio naturale alimentate dai miliardi di query di ricerca giornaliere. Il design dello speaker era distintivo con una forma cilindrica compatta e basi intercambiabili in diversi colori che permettevano di adattare l’estetica all’arredamento, un approccio che riconosceva che i dispositivi per il salotto dovevano essere anche oggetti d’arredo oltre che funzionali. L’integrazione con Chromecast permetteva di controllare contenuti sui televisori con comandi vocali come mostra le foto del mio viaggio in Italia sulla TV, mentre il supporto per servizi musicali come Spotify e YouTube Music forniva accesso a cataloghi vastissimi senza richiedere abbonamenti a servizi proprietari. La sfida principale per Google era costruire un ecosistema di azioni e integrazioni paragonabile a quello che Amazon aveva sviluppato con Alexa Skills, dove migliaia di sviluppatori avevano creato funzionalit\u00e0 che espandevano le capacit\u00e0 dell’assistente ben oltre quelle native. Il prezzo di centoventinove dollari posizionava Google Home come competitor diretto di Echo, lasciando alla qualit\u00e0 dell’assistente vocale e all’integrazione con l’ecosistema Google il compito di differenziare il prodotto.<\/p>\n
Google ha presentato due nuove applicazioni di comunicazione che andavano ad aggiungersi al gi\u00e0 confuso panorama di Hangouts, Messenger, e altre app che l’azienda aveva lanciato e parzialmente abbandonato nel corso degli anni, sollevando domande sulla strategia complessiva e sul rischio di disperdere gli utenti tra troppe opzioni incompatibili. Allo era un’app di messaggistica che integrava Google Assistant permettendo di invocare l’assistente all’interno delle conversazioni con il comando @google per cercare ristoranti, condividere informazioni, o giocare insieme agli interlocutori, mentre Smart Reply suggeriva risposte contestuali basate sull’analisi del contenuto dei messaggi ricevuti. La modalit\u00e0 Incognito offriva crittografia end-to-end per le conversazioni sensibili, anche se la scelta di non rendere questa crittografia il default ha attirato critiche da parte degli esperti di privacy che notavano l’incoerenza con le dichiarazioni di Google sulla sicurezza. Duo era un’applicazione di videochiamate estremamente semplificata che supportava solo chiamate uno-a-uno, con la funzionalit\u00e0 distintiva Knock Knock che mostrava un’anteprima video del chiamante prima ancora di rispondere permettendo di vedere chi stava chiamando e in quale contesto. La disponibilit\u00e0 cross-platform su Android e iOS contrastava con FaceTime limitato all’ecosistema Apple, ma la decisione di separare messaggistica e video in due app distinte creava attrito per gli utenti che dovevano installare e gestire due applicazioni invece di una.<\/p>\n
Android N, il cui nome sarebbe stato rivelato come Nougat attraverso una votazione pubblica, introduceva funzionalit\u00e0 che portavano il sistema operativo in parit\u00e0 con caratteristiche che i produttori come Samsung offrivano da anni attraverso le proprie personalizzazioni, consolidandole finalmente in funzionalit\u00e0 native disponibili su tutti i dispositivi Android. Il multi-window permetteva di affiancare due applicazioni sullo schermo dividendo lo spazio disponibile, una funzionalit\u00e0 particolarmente utile su tablet ma abilitata anche su smartphone in formato ridotto, eliminando la necessit\u00e0 di passare continuamente tra app per attivit\u00e0 che beneficiavano dalla visione simultanea. Le notifiche diventavano pi\u00f9 interattive con la possibilit\u00e0 di rispondere direttamente dalla barra delle notifiche senza aprire l’applicazione, raggruppamenti intelligenti per app e conversazione, e quick settings personalizzabili che permettevano di accedere rapidamente ai controlli pi\u00f9 utilizzati. Doze, la funzionalit\u00e0 di risparmio energetico introdotta in Marshmallow, veniva estesa per funzionare anche quando il dispositivo era in movimento invece che solo quando rimaneva fermo per periodi prolungati, affrontando gli scenari di utilizzo reale dove i telefoni trascorrevano tempo in tasche e borse. Vulkan API portava su Android le capacit\u00e0 grafiche avanzate che permettevano a giochi complessi di ottenere prestazioni superiori sfruttando pi\u00f9 efficientemente l’hardware grafico, mentre gli aggiornamenti seamless che si installavano in background riducevano il tempo speso ad aspettare riavvii durante gli update di sistema.<\/p>\n
Daydream rappresentava l’evoluzione della strategia VR di Google da Cardboard, il visore di cartone economico che aveva introdotto milioni di persone alla realt\u00e0 virtuale, a una piattaforma pi\u00f9 sofisticata con requisiti hardware definiti e un visore di riferimento progettato per comfort e qualit\u00e0 dell’esperienza superiori. I telefoni Daydream-ready dovevano soddisfare specifiche precise riguardanti sensori, display e prestazioni che garantivano un’esperienza VR fluida senza la nausea causata da latenza e artefatti visivi che affliggevano i tentativi precedenti di VR mobile. Il visore Daydream View in tessuto morbido invece della plastica rigida tipica dei competitor offriva comfort superiore per sessioni prolungate, mentre il controller incluso con tracciamento di movimento permetteva interazioni pi\u00f9 precise rispetto al semplice tap su Cardboard. I contenuti annunciati includevano YouTube VR per video immersivi, versioni VR di Netflix e altri servizi di streaming, e giochi che sfruttavano il controller per esperienze pi\u00f9 coinvolgenti della semplice visione passiva. Il posizionamento come VR mid-range tra il Cardboard economico e i visori PC come Oculus Rift e HTC Vive creava uno spazio di mercato per chi voleva provare la realt\u00e0 virtuale senza l’investimento in hardware dedicato costoso.<\/p>\n
Il messaggio centrale di Google I\/O 2016 era che l’intelligenza artificiale non rappresentava pi\u00f9 una tecnologia emergente da presentare come novit\u00e0 ma il fondamento su cui ogni prodotto veniva costruito, con ogni servizio Google che incorporava machine learning per migliorare la comprensione delle intenzioni dell’utente e la qualit\u00e0 delle risposte fornite. Il vantaggio competitivo di Google in questo campo derivava da fattori difficilmente replicabili: miliardi di query di ricerca giornaliere che alimentavano l’addestramento dei modelli linguistici, miliardi di email che insegnavano i pattern della comunicazione umana, miliardi di foto che permettevano di sviluppare riconoscimento visivo tra i pi\u00f9 sofisticati al mondo. TensorFlow, il framework di machine learning reso open source l’anno precedente, continuava ad evolversi come strumento che permetteva a sviluppatori esterni di costruire sulle stesse fondamenta utilizzate internamente da Google. I TPU, chip progettati specificamente per carichi di lavoro AI, offrivano efficienza superiore di un ordine di grandezza rispetto ai processori generici, un vantaggio hardware che complementava quello software nel posizionare Google come leader indiscusso nel campo dell’intelligenza artificiale. Per gli utenti, la promessa era di prodotti sempre pi\u00f9 intelligenti che anticipavano le esigenze, comprendevano il contesto, e richiedevano meno sforzo cognitivo per ottenere quello che si cercava, un futuro dove la tecnologia avrebbe lavorato per le persone invece di richiedere che le persone imparassero a lavorare con la tecnologia.<\/p>\n
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